Za kulisami programu ABB Industrial AI Accelerator

Założeniem programu jest rozwój sztucznej inteligencji, który może przyspieszyć rewolucję przemysłową.

– Przyszłość innowacji opiera się na współpracy — przyznaje Philipp Vorst, kierownik programu ABB Industrial AI Accelerator w Korporacyjnym Centrum Badawczym ABB w Niemczech. Poprzez zaangażowanie partnerów zewnętrznych, takich jak uniwersytety, instytuty badawcze czy startupy, firmy pokroju ABB mogą opracowywać i finansować przełomowe technologie lub nowe, nieoczywiste modele biznesowe.

Wiedza w dzisiejszych czasach jest rozproszona i żadna firma, niezależnie od jej możliwości i wielkości, nie jest w stanie na własną rękę efektywnie wprowadzać innowacji. Oczywiście ABB posiada własne jednostki R&D, ale podejście polegające na wykorzystaniu pomysłów z zewnątrz do realizacji wewnętrznych procesów związanych z innowacjami, od wielu lat stanowi jedną z naszych fundamentalnych zasad.

Sztuczna inteligencja (AI), kolejna technologiczna granica lub według niektórych „rewolucja inteligencji”, to jeden z obszarów, w których współpraca będzie kluczowym aspektem. Mimo że jest to obszar, który wciąż się rozwija, w kontekście inwestycji venture capital (VC) już teraz jest jednym z najczęściej dofinansowanych. Duże firmy z każdej branży starają się wprowadzać do swoich ofert elementy AI. Zgodnie z wyliczeniami Uniwersytetu Stanforda, liczba aktywnych amerykańskich startupów rozwijających systemy oparte na AI od 2000 r. wzrosła 14-krotnie.

Pomagając w zarządzaniu OZE

Wpisując się w ten trend, siedem europejskich startupów zostało wybranych do programu ABB Industrial Artificial Intelligence Accelerator. Celem jest dalszy rozwój przemysłowych aspektów przygotowywanych przez te startupy oraz przyspieszenie prac w obszarze AI w różnych sektorach. Program został zainicjowany na początku bieżącego roku. Wybrane startupy, które dołączyły do 4-miesięcznego programu, uzyskały dostęp do wiedzy na temat danego obszaru działalności ABB lub jego funkcjonowania, dzięki czemu mogły korzystać ze jego specjalistycznej wiedzy i know-how. Cała inicjatywa została zrealizowana we współpracy z AtomLeap, akceleratorem biznesu z siedzibą w Berlinie.

Na zakończenie czteromiesięcznego okresu siedem startupów zaprezentowało ok. 100 uczestnikom wydarzenia swoje rozwiązania opracowane wspólnie z poszczególnymi biznesami ABB. Podobnie jak w telewizyjnym programie „Shark Tank”, przedstawiciele każdego startupu po zaprezentowaniu rozwiązania musieli odpowiadać na trudne pytania jury, w którego skład weszli eksperci ds. biznesu i technologii oraz inwestorzy. Zwycięzcą został Greenlytics.

Ten szwedzki startup opracowuje narzędzia oparte na AI do prognozowania ilości generowanej energii wiatrowej i słonecznej oraz jej zużycia, jak również oferuje pomoc w podejmowaniu decyzji dotyczących sprzedaży energii i optymalizacji instalacji. Opisywane rozwiązanie stanowi integralną część wspólnego projektu ABB i Greenlytics wdrożonego w ramach inicjatywy „Mission to Zero”, realizowanej w niedawno otwartym biurze firmy Busch-Jaeger w Luedenscheid.

– Możemy uczyć się od ABB i skorzystać z pozycji tej firmy, aby móc zaprezentować własne usługi. To dla nas niesamowite wsparcie. Z niecierpliwością czekamy na dalszą współpracę — mówi Sebastian Haglund El Gaidi, założyciel Greenlytics.

– Od samego początku dostrzegaliśmy wiele powiązań między produktami Greenlytics a naszym rozwiązaniem OPTIMAX — wyjaśnia Markus John z Biznesu Automatyki Przemysłowej ABB w Mannheim, który od kilku miesięcy wraz ze swoim zespołem ściśle współpracuje z Greenlytics. – Dzięki połączeniu naszych systemów możemy stworzyć platformę do gromadzenia danych, prognozowania, sprzedaży energii i nadzoru dla instalacji rozproszonych. Systemy predykcyjne Greenlytics, które są oparte na AI, stanowią doskonałe uzupełnienie naszego rozwiązania do zarządzania energią.
Co więcej, SynerLeap — inkubator przedsiębiorczości ABB obsługujący kraje skandynawskie — będzie przez sześć miesięcy wspierać startupy Greenlytics, Vathos i OneWatt. Przez wsparcie rozumiemy ścisłą współpracę z ABB, przyspieszenie rozwoju firm oraz umożliwienie zaistnienia na arenie międzynarodowej.

– Dzięki wspólnej pracy z ABB przygotowaliśmy kompleksowy plan rozwoju produktów i rozpoczęliśmy testy rozwiązań w nowej aplikacji — twierdzi Philipp Kuepper, prezes Vathos.

Z kolei holenderski startup OneWatt chce wraz z ABB stworzyć platformę analityczną wykorzystującą wiarygodne dane do predykcji stanu silników. – Silniki przemysłowe mogą stwarzać problemy. W razie braku diagnostyki przeprowadzonej w odpowiednim czasie ich awarie mogą skutkować znacznymi stratami, nieplanowanymi naprawami i przestojami — wyjaśnia Paolo Samontanez, dyrektor ds. technicznych OneWatt. – Właśnie nad tym zagadnieniem pracowaliśmy przez ostatnie cztery miesiące.

Doskonalenie AI poprzez współpracę

Mimo że realizowane projekty dotyczyły różnych gałęzi przemysłu, wspólnym mianownikiem były jasno zdefiniowane przykłady zastosowania, dla których startup wraz z ABB starał się opracować indywidualne rozwiązania.

– Partnerstwa wspierające innowacyjność są od dłuższego czasu jednym z kluczowych elementów strategii ABB w zakresie innowacji. Bardzo ważne są bliskie relacje z poszczególnymi biznesami, zespołami R&D i innymi startupami — przyznaje Jan-Henning Fabian, dyrektor centrum badawczego ABB w Ladenburgu.

Przykładowo Dutch Analytics współpracuje z biznesem morskim ABB nad układami chłodzenia napędów SN, które są montowane na pokładach jednostek napędzanych silnikami wysokoprężnymi i elektrycznymi. Utrzymanie właściwego poziomu płynu chłodzącego podczas pracy okrętu ma kluczowe znaczenie. Dzięki danym zgromadzonym przez okrętowy system do zdalnej diagnostyki ABB Ability™, zespół opracował model przewidujący tempo odparowywania płynu chłodzącego i zalecany czas kolejnej konserwacji.

Z kolei norweski startup Intelecy korzystał z danych produkcyjnych zebranych przez system sterowania ABB Ability™ 800xA do automatycznego przetwarzania, organizowania i oznaczania danych. Z drugiej strony usuwał „surowe”, niepotrzebne dane związane z konkretnym procesem przemysłowym. Natomiast te dane, które zostały przetworzone, były wykorzystywane do wybierania, testowania i wdrażania algorytmów uczenia maszynowego oraz pomagały wyciągać nowe wnioski.

Na zupełnie innym obszarze skupił się startup Cobrainer – a konkretnie na rozwiązaniach ułatwiających szukanie pracy i pracowników. Cobrainer wraz z ABB stworzyły i opublikowały inteligentną aplikację o nazwie Talent Matching opartą na technologii Expertise Graph. Aplikacja ta umożliwia łatwe i intuicyjne tworzenie profili zawodowych i otrzymywanie zindywidualizowanych ofert pracy.

Ostatnim przykładem jest startup 8power z siedzibą w Cambridge, współpracujący z biznesem ropy i gazu ABB. W tym przypadku skupiono się na problemach z zakresu diagnostyki i monitorowania urządzeń. Rozwiązanie miało opierać się na optymalizacji zużycia energii przez czujniki. Okazało się, że algorytmy AI można integrować z rozwiązaniami dla czujników bezprzewodowych z własnym zasilaniem.

W programie ABB Industrial AI Accelerator wzięło udział siedem startupów:

Cobrainer (Monachium, Niemcy) — stosuje uczenie maszynowe do „inteligentnej mobilności” pracowników dla średnich i dużych przedsiębiorstw oraz oferuje automatyczne dostosowywanie profili specjalistów i ofert pracy.

Dutch Analytics (Haga, Holandia) — oferuje platformę do konserwacji zapobiegawczej. Klienci z branż kolejowej, morskiej i produkcyjnej korzystają z niej do przewidywania awarii i wydłużania efektywnego czasu pracy zasobów.

Greenlytics (Sztokholm) — dostarcza rozwiązania do prognozowania ilości energii i podejmowania decyzji dla sprzedawców energii i operatorów instalacji.

Intelecy (Oslo) — rozwija narzędzia do analizy danych produkcyjnych dla jednostek z branż produkcyjnej i przetwórczej z wykorzystaniem uczenia maszynowego, które mają przewidywać i zapobiegać awariom, a także do usprawniania procesów produkcyjnych.

OneWatt (Arnhem, Holandia) — opracował nieinwazyjny, bezkontaktowy system do konserwacji i przewidywania stanu silników z wykorzystaniem dźwięków. Dane w systemie są gromadzone za pomocą wbudowanych czujników akustycznych, tzw. czujników EAR.

Vathos Robotics (Duesseldorf, Niemcy) — pracuje nad technikami rozpoznawania obrazów i uczenia maszynowego do zastosowań w branży robotyki i automatyki przemysłowej.

8power (Cambridge, Wielka Brytania) — produkuje bezprzewodowe czujniki z zasilaniem własnym dla instalacji przemysłowych i monitorowania stanu maszyn. Do zasilania czujników startup stosuje opatentowane urządzenie do gromadzenia energii Vibration Energy Harvester.

Autor: Victoria Lietha

Artykuł pochodzi z bloga ABB Conversations

Kategorie and Tagi
Related stories
Skomentuj ten artykuł